목록전체 글 (62)
언어 전공자의 NLP 로그
GloVe: Global Vectors for Word Representation (2014)
논문 출처 : https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf 0. Abstract word를 vector space에 나타내는 학습법 : semantic (의미) + syntactic (문법) ... 뭔가 부족 Global matrix factorization + local context window methods nonzero 값에 대해서만 통계적 정보를 학습 1. Introduction 일반적으로 vector space model -> word에서 의미를 추출한 vector를 feature로 사용, 많은 분야에 응용 scalar distance를 측정하는 방법 or 여러 차원에서의 차이를 비교하는 방법 ex) king-queen = man-woman ... 다양한 의미 그룹들..
LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree (2017)
논문 출처 : https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/hash/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Abstract.html LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree Requests for name changes in the electronic proceedings will be accepted with no questions asked. However name changes may cause bibliographic tracking issues. Authors are asked to consider this carefully and discuss it with their co-a..
XGBoost: A Scalable Tree Boosting System (2016)
논문 출처 : https://arxiv.org/abs/1603.02754 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System Tree boosting is a highly effective and widely used machine learning method. In this paper, we describe a scalable end-to-end tree boosting system called XGBoost, which is used widely by data scientists to achieve state-of-the-art results on many machine l arxiv.org 0. Abstract sparsity-aware scalable tree boosting..
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (2014)
논문 출처 : https://arxiv.org/abs/1409.3215 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks Deep Neural Networks (DNNs) are powerful models that have achieved excellent performance on difficult learning tasks. Although DNNs work well whenever large labeled training sets are available, they cannot be used to map sequences to sequences. In this pap arxiv.org 용어 정리 sequence-to-sequence : 입력된 시퀀스로부터 ..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12906 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(arr): answer = [] stack = [] for i in range(len(arr)): if stack and arr[i] != arr[stack[-1]]: answer.append(arr[stack[-1]]) stack.clear() stack.append(i) answer.append(arr[stack[-1]]) return answer 배열 크기가 최대 1,..
Linear Equations in Linear Algebra 1-1~1-2
Disclaimer : 본 문서는 "Linear Algebra and Its Applications, 3rd Ed., D. C. Lay"를 기반으로 inflearn에서 '조범희' 강사님이 강의하신 선형대수학개론을 바탕으로 작성하였습니다. 1-1. Systems of Linear Equations 선형방정식 : \( a_1x_1+a_2x_2+....+a_nx_n=b \) 선형방정식으로 이루어진 시스템은 하나 이상의 선형 방정식의 집합이다. 해집합이란, 선형 시스템에서 가능한 모든 솔루션의 집합이다. 상등(equivalent) : 두 시스템이 동일한 솔루션 집합을 공유한다. 불일치(inconsistent) 솔루션 없음. 일치(consistent) 정확히 한 개의 솔루션이 존재하거나, 무한히 많은 솔루션이 존..